雷鸣：最近正是AI在各个垂直行业落地的最佳时机

Q1：我很羡慕那些把创业当乐趣的人，因为他们真的不是为钱创业。越这样，反而更好成功。而生存在压力之中的普通人，我们怎么才能创业？

雷鸣：如果你真的了解创业，创业中乐趣不多，更多是困难和挑战。

你看到的大多是成功者的故事，是幸存者偏差，好像创业很有乐趣，很简单似的，其实很多的失败者随风而逝，没有留下痕迹。

创业是一种选择，需要认真思考。我所认识的创业者，大多都是普通人，一般的收入（或者刚毕业没有收入），有些也有房贷车贷，但是他们看到一些机会，他们顶住困难做出选择，成为创业者。

创业是少数人的选择，如果自己觉得有压力，大可不必做此选择。很多人不愿意冒很大风险，但有希望有创业的经历，也可以考虑加入一些创业初期的公司，从风险收益上都相对合适，也可以体验创业的激情和成功的喜悦（如果成功的话）。

Q2：一轮一轮投入，始终没有进展，如何面对亲人压力？

雷鸣：分两个角度来谈。首先是投入没有进展，从企业角度讲该怎么办？要意识到，创业成功本来就是一个小概率事件，即便是顶级的风险投资，其投资的企业也就1/3取得较好回报。自己从心理上，要建立健康的成败观。在面对困境，要理性分析当前情况，要和投资人，重要合作伙伴全方位思考，看看到底是继续坚持，还是转型，还是放弃。即便是坚持，也要定下底线，实在不行不用死扛。

另一个角度就是处理亲人压力。首先要是动用了亲人和自家的钱，我建议要谨慎，当前的创业，大部分是有VC的，尽量理性创业，不要创业不成，倾家荡产。很多时候一生不是只有一个创业机会，这次不行，还可以下次再试，国内就有很多连续创业者，最终大成。保留实力，才能东山再起。

如果没有金钱上的纠葛，那在情感上，需要更多的沟通，争取理解，表达自己的决心和追求，让他们对你放心就好。

Q3：直接创业还是行业深耕后创业？

雷鸣：首先我们看看成功创业者的经历，再回头看这个问题。

国外的Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、微软，创业者都没有行业经验，多数都是大学或者研究生辍学学生。所以，创业一定要有“经验”吗？中国的创业者，大多行业成功者也没有行业经验，思考一下BAT、TMD创始人，哪个有所在行业经验？创业者经常想到的问题是，我准备好了吗？但实际上创业成功最重要的是创业窗口期。

比如中国互联网创业，基本每五年一个窗口期：95年左右，互联网序幕，新浪搜狐网易粉墨登场；00年左右，互联网垂直分化，BAT，携程、盛大纷纷创立；05年左右，宽带普及，爱奇艺、优酷、酷狗相继成立，酷我也是这个阶段创建的；10年左右，智能手机、移动网络普及，小米、华为手机、TMD先后创建；15年左右，移动宽带普及，抖音、拼多多迅猛成长。

当你回头看去，不是你准备什么，而是历史给什么。

行业深耕，如果你所在行业崛起，固然有帮助，但是很多行业的窗口何时打开，却未可知（比如医疗、金融、工业、农业等，至今都没有看到大的机会）。所以进入一个行业太深，可能离其他行业的机会更远吧。

如果可以，我们应该更加广泛的寻求和捕捉机会，有机会就大胆捕捉，不会就学。事实证明，在用的时候学还是来的及的（想想前面举例的企业创始人），当然也要找行业专业人士虚心请教，或则直接找联合创始人，可以补行业短板。

Q4：对于技术含量很高的行业（如人工智能），自己没有技术该如何起价？

雷鸣：回答比较直接，没法起价。

想想你站在投资者的立场上，如何决定给价？如果你有一个好的想法，但是需要很高的技术含量，你又没有怎么办？那一定要找到解决的方法，能够让高科技为你所用。比如你可以找一个有技术背景的合伙人，你们一起创建企业（创业一般都需要团队，最好是互补的团队）。或者你可以找一个技术足够好的机构支持，比如滴滴最早的软件就是外包的，有些人工智能创业项目，其科研是和一些高校紧密合作的。

在需要科技支撑的创业中，投资者认为技术是必要条件，没有强有力的技术支持，这个创业失败的概率会非常高。但是仅仅有技术也是不够的，我们一般认为有用的产品和服务是充分条件。即便是你有MIT、斯坦福所有人工智能教授加入，如果做不出有用的产品，创业失败依然是必然。

如上所述，一个了解行业和用户需求的人，加上一个在技术上能够很好解决这个问题的人或则机构，就可以很好的“起价”了。

Q5：创业者应该怎样，才能让团队和你走到最后？

雷鸣：很多人考虑的是有什么技巧能够留住人，其实重要的是最初的选人。和恋爱结婚一样，合适的人在一起，很容易走的很远，不合适的人无论如何努力，想走到底都很困难。所以第一重要的是如何组建团队。

有几个建议给主要创始人（CEO）：首先在性格上匹配，一般CEO都需要强势，那创业团队其他人，不宜过于强势，否则很难长期相处；其次是品行选择，一定要是正直做事之人，如果历史上有品行不端，切记勿用，长期会出大问题；再有是能力互补，这样各司其职，各有所长，配合得力，不易冲突；还有学习能力强，能够随同公司成长，可以不掉队。

当然，不是一开始就能选出各项俱佳之人，而且人也会变化，所以也不用强求所有人都走到最后，有些人该走就走，不必强留，一切以公司利益为主。不过中国的创业，保留一定量的创始团队成员，对公司的文化传承，价值观建设确实有好处，这点需要考虑注意。所以在选人，以及后面相处上，也需谨慎考虑。

Q6：AI目前在中国是不是到了挤泡沫的阶段？什么样的AI公司在未来才是有价值的？

雷鸣：无论创业，还是投资，泡沫说价值都不大。真正的创业和投资，看的是社会的长期趋势和创新的价值，而不是市场的起起伏伏。

从投资来讲，几乎以5年左右一个周期，有狂热，有冷静，有概念，有破灭。但是大浪之后，真正有价值的创新和创业都留下来了，都成长为了行业的领军企业。所以挤泡沫，对真正想做点事而言，会使得融资难一些，但是真正有价值的公司，还是可以融到钱的。

在投资低迷阶段，很多浑水摸鱼的人就很难融资，也淘汰了很多竞争者，也可以一定程度降低非理性的烧钱风险。

什么样的AI公司未来有价值？那就是能用AI解决实际问题的公司，能真正落地的公司。当前还讲AI技术如何领先，团队如何优秀，已经不能打动投资人，也不能带来长期的价值。唯有认真找技术和产业、需求的结合点，将高高在上的AI技术真正落到地上，帮助解决真实的问题，产生实际的价值，才能真正立足，才能慢慢成长为未来AI领军企业。

Q7：人工智能在音乐上是否有目前技术无法突破的壁垒？

雷鸣：人工智能和音乐有很多结合点。首先是如何帮助人们发现好的音乐，这里会用到很多技术，包括搜索技术：文本搜索，哼唱搜索，录音搜索等；还有推荐技术，包括基于音乐标签，音频特征，以及收听音乐历史等数据进行推荐。另外就是帮助欣赏音乐，比如提升音质，按照不同人的音乐喜好自动的调整频谱配置等。

当前人工智能兴起后，对于歌曲的创作这块，有了一些全新的尝试，虽然还在早期阶段，但也有很快的进展，未来可能有很多令人惊喜的突破。这包括：根据主题的歌词生成，根据主题的音乐（作曲）生成，根据视频内容选择或者生成配乐，根据词曲由语音合成进行演唱等。

这些技术的不断进展，有可能能够解决音乐和歌曲创作的瓶颈，使得我们可以欣赏到更多更好的音乐和歌曲作品。

Q8：人工智能的投资和互联网投资有什么不同？你最看重什么？

雷鸣：人工智能创业和互联网创业，起码在现阶段，还是有所不同。在互联网产业，产品技术人员已经相对充裕，所以你的创业想法，一般都很容易做出来，但最大的挑战在于是否真正有用户喜欢和使用。

对于人工智能产业，其专业产品技术人员还非常稀缺，很多时候，我们的创业想法，我们基本确定它真的很好，会有人用，但是困难在于能不能做出来，能不能做的像你想的那么好。

在投资上，对于这两个赛道，很多基本点都是相同的，比如我们要看做的产品是否真正满足用户需求，团队是否有相应的能力和对创业的执着。但是在人工智能创业中，我们会更加侧重了解两点：首先，对于要解决的问题，人工智能是否已经基本或接近可用；其次，团队里面是否有联合创始人，是真正所需这个领域的人工智能专家。

Q9：人工智能已经有很多创业公司，有些已经很大，而且巨头都在布局人工智能，人工智能创业还有机会吗？

雷鸣：当然有，而且很多。正如我前面讲到的，当我看互联网时代的时候，第一波互联网门户成为巨头后，大家都惊呼互联网没有机会了，然后之后有了BAT。当BAT成为巨头后，大家又惊呼互联网没有机会了，结果又出现了TMD。从发展的眼光看问题，机会总是在不断出现，需要的是我们发现机会的眼光。

就以人工智能而言，大家最初都认为人工智能是巨头的天下，因为他们有数据、有人才、有算力，但是今天我们看到，已经有超过10家的AI独角兽诞生并持续高速发展。那么明天，我们还会看到很多今天创办的公司，成长为巨头公司。

从人工智能的发展而言，最近正是AI在各个垂直行业落地的最佳时机，就像BAT是互联网在垂直行业落地一样。只有将AI技术结合真正的行业场景，才能是AI公司成长为参天大树。但具体的机会，需要创业者广泛的调研，和行业人士沟通并不断思考，只坐着空想是想不出来的。

Q10：AI和哪些产业结合有巨大的机会？

雷鸣：AI和所有的产业都有结合点，都有十分巨大的机会。我们都知道互联网是解决连接问题的，因此出现了连接人和信息的百度，连接人和商品的阿里巴巴，连接人和人的腾讯。但是AI到底是解决什么问题的？

AI主要是解决供给侧质量和效率的。比如医疗领域，应用AI，可以让诊断更加准确，效率更高，进而提高医疗的整体质量；比如农业，利用智能无人机技术来监控庄稼生长及病虫害防治，可以节省人力并提升效率，降低农业成本并提升产量；比如工业，利用智能机器人技术，可以大幅度提升生成效率，提升产品的良品率，进而提升最终产品质量并降低成本；比如教育，利用智能技术，可以通过智能辅助教学和作业批改，提升教师效率，通过个性化教育，使每个孩子都得到最匹配的知识，提升学习效率。

任何一个产业，都有大量的人员在产业中服务，可以利用AI，大幅度提升各个环节的各个从业者的工作质量和工作效率，进而从整体上提升该产业的质量和效率，体现AI+产业的价值。AI创业机会是很多的，最需要的是创业者发现机会的眼睛。