8月上旬，中国科技投资市场连续出现大额融资。

戴盟机器人拿到数亿元战略轮融资，蚂蚁集团领投；寻明生科完成1亿美元B轮；星环聚能再获8.8亿元；不筹量子完成数亿元A轮；MemoraX AI拿到数亿元种子++轮；灵猴机器人完成超亿元C轮。

从机器人到AI制药，从核聚变到量子计算，再到AI记忆和机器人核心零部件，几笔交易横跨多个硬科技赛道。

但这些融资有一个共同点：钱正在越来越靠近技术瓶颈，而不是继续追逐最容易讲故事的应用层。

戴盟机器人：蚂蚁开始押注机器人的“触觉”

8月11日，戴盟机器人宣布完成数亿元战略轮融资，由蚂蚁集团领投，老股东超额跟投。两个月前，公司刚完成亿元级A轮融资。

蚂蚁在具身智能领域已经连续出手，此前投资过宇树科技、星海图、灵心巧手、舞肌科技等企业。此次投资戴盟，一个明显的区别是：蚂蚁开始把资金投向机器人的触觉和物理交互。

这其实是人形机器人商业化过程中一个非常现实的问题。

机器人“看见”东西并不难，难的是把东西真正拿起来。

拿一个玻璃杯，人类会自动判断杯子的重量、材质、摩擦力和握持力度；机器人如果只有摄像头，只知道“杯子在那里”，却不知道应该用多大力气抓。

戴盟正在解决的就是这一层。

公司近期推出触觉锚定世界模型Daimon-TWM，并围绕触觉感知、数据采集和模型训练建立体系，目标是让触觉信息进入理解、推理、预测和动作控制。公司同时推出Daimon-Infinity全模态物理世界数据集。

这意味着戴盟真正想卖的可能不是一个传感器，而是一整套“触觉传感器＋数据＋模型＋控制”的基础设施。

这对机器人产业非常关键。

未来人形机器人如果只是会走路、跑步、挥手，商业价值有限。真正能进入工厂、仓库、家庭的机器人，必须能够完成抓取、装配、分拣、插拔、拧紧等精细操作。

从“会走”到“会干活”，触觉是绕不过去的一关。

因此，蚂蚁此次投资的意义并不只是增加一家机器人被投企业，而是在机器人产业链中提前卡位“指尖”这一层。

寻明生科：AI制药开始进入“模型＋实验”阶段

另一笔值得注意的融资来自AI制药。

8月11日，寻明生科宣布完成总额1亿美元B系列融资，累计融资接近2亿美元。本轮融资分阶段完成，Granite Asia、弘晖基金以及启明创投、经纬创投、纽尔利资本等机构参与。

寻明生科成立于2023年，定位是AI原生TechBio公司，核心方向是新一代生物基座模型，以及由AI模型、智能体、数字生物技术和实验平台组成的闭环基础设施。

这里有一个重要变化。

过去AI制药经常被理解为“用AI找药”。

但真正的药物研发不是一个纯软件问题。

模型可以预测一个分子，可以预测蛋白结构，也可以提出新的药物候选，但最后还是要进入实验室。

所以AI制药下一阶段真正有价值的模式，很可能是：

AI提出假设——实验验证——产生真实数据——模型学习——再提出下一轮假设。

也就是说，AI不是简单替代科学家，而是把“计算”和“实验”变成一个连续循环。

这也是寻明生科此次融资重点投入生物基座模型和相关基础设施的原因。

AI制药最终拼的不是一张漂亮的模型榜单，而是三个东西：

模型能力、真实实验数据，以及把两者快速循环起来的能力。

如果不能进入实验闭环，再强的AI模型也可能停留在“科研工具”层面。

星环聚能：核聚变融资开始进入工程化阶段

今年硬科技融资中，星环聚能是最值得单独观察的一家公司。

公司近日完成8.8亿元A++轮融资，投资方包括深投控资本、深担创投、农银资本、交银投资、纪源资本、永鑫方舟、可可资本、优势资本等，老股东继续跟投。

更关键的是融资节奏。

今年以来，星环聚能已经连续完成A轮、A+轮和A++轮融资。加上此次8.8亿元，公司累计融资已经超过28亿元，今年融资规模达到23亿元。

这说明资本对核聚变的态度已经发生变化。

过去核聚变最大的标签是“未来能源”。

现在投资人越来越关注的是：

这套装置什么时候能建出来？

星环聚能的资金将投入上海嘉定实验基地、NTST装置、CTRFR-1“星环一号”，以及聚变堆级高温超导磁体、AI等离子体控制等关键技术。

这已经明显不是纯科研项目的融资逻辑。

它更像大型工程项目。

核聚变商业化最大的挑战，也从“理论上能不能实现”逐渐转向“能不能稳定运行、能不能工程化、能不能降低成本”。

因此，星环聚能今年连续融资，本质上是在为下一阶段的装置建设和工程验证买时间。

当然，这距离商业化仍然很远。

但资本已经开始愿意为“工程化”买单。

不筹量子：成立一年，累计融资接近10亿元

量子计算的资本热度也在明显上升。

上海不筹量子近日完成数亿元A轮融资，累计融资接近10亿元。本轮投资者包括国泰海通、金鼎资本、中芯聚源、上海科创集团、中信体系基金、TCL创投、金浦智能、元禾控股等。

最值得注意的是公司的融资速度。

不筹量子成立时间并不长，但资本已经连续下注。

公司主要聚焦中性原子量子计算，此次融资将用于核心技术研发、整机及关键模块工程化与产品化、团队建设和应用生态拓展。

这几个资金用途其实已经把投资逻辑说得很清楚。

资本现在关心的不只是“实验室里能做到多少量子比特”，而是：

能不能把量子计算从实验装置做成一台真正的机器。

整机、关键模块、工程化和产品化，这些词意味着产业化已经进入投资人的考核范围。

当然，量子计算距离大规模商业应用依然存在很大不确定性。路线之争、纠错、稳定性、规模扩展以及实际应用价值，都还需要时间验证。

所以这笔融资更准确的理解是：

资本正在提前下注量子计算的产业位置，而不是押注量子计算已经成熟。

MemoraX AI：AI Agent缺的不是模型，而是“记忆”

如果说前几家公司解决的是物理世界和科学世界的问题，MemoraX AI解决的是AI自己的问题。

深圳忆纪元科技旗下MemoraX AI近日完成数亿元种子++轮融资，由北洋海棠基金、尚势资本、仁爱资本联合领投，银杏谷资本跟投，老股东继续加码。

更值得关注的是融资速度。

公司今年4月完成种子轮，5月完成种子+轮，这次又完成种子++轮，短时间内连续完成三轮融资。

它押注的是一个越来越明显的AI需求：

让AI真正记住用户和过去发生的事情。

今天的大模型已经可以回答复杂问题，但很多AI产品仍然存在一个问题：对话结束后，AI并不真正拥有长期、稳定、可迁移的记忆。

而真正的AI Agent一旦开始长期工作，情况就完全不同。

它必须知道用户是谁，过去做过什么，项目进展到哪一步，之前为什么做某个决定，以及哪些事情已经完成。

因此，Agent时代需要的不是单纯更大的上下文窗口，而是一套长期记忆基础设施。

MemoraX AI此次融资也明确将资金投入长期记忆底层技术，以及B端和C端场景的产品化、商业化。

这条赛道现在还非常早，但投资逻辑很直接：

如果未来AI从“聊天工具”变成“长期数字员工”，记忆就会从附属功能变成基础设施。

灵猴机器人：机器人产业开始从整机向核心零部件下沉

灵猴机器人的融资，则代表了另一条值得关注的机器人投资路线。

苏州灵猴机器人近日完成超亿元C轮融资，由宁德时代系产业投资平台晨道资本领投，多家机构跟投，苏创投、古玉资本等老股东继续加码。

公司资金主要用于技术攻坚、产能扩建以及实验室建设，并继续深耕具身智能核心零部件。

这家公司真正值得关注的地方，是它没有把故事重点放在“再造一个人形机器人品牌”上，而是瞄准机器人供应链。

这是一个很现实的商业逻辑。

未来如果人形机器人真的进入量产，市场不会只需要几家整机厂商。

机器人需要电机、执行器、传感器、控制器、减速器以及大量其他核心零部件。

汽车行业已经证明过一次：

整车品牌可以高度集中，但供应链往往会诞生大量规模化公司。

机器人可能正在走同样的路。

宁德时代系资本进入，也让这笔投资更具有产业协同色彩。电池产业过去十多年经历的“材料—零部件—电芯—系统—整车”产业链扩张，很可能在机器人产业重新出现。

六笔融资背后，资本其实在抢六个“产业瓶颈”

把这六笔交易放在一起看，逻辑就清楚了。

戴盟抢的是触觉。

寻明生科抢的是生物数据和实验闭环。

星环聚能抢的是核聚变工程能力。

不筹量子抢的是量子计算整机和关键模块。

MemoraX AI抢的是AI Agent长期记忆。

灵猴机器人抢的是机器人核心零部件。

它们有一个共同点：

都不是简单的应用层项目。

这些公司真正想占据的是产业链里面别人很难绕开的环节。

这也是今年硬科技投资越来越明显的变化。

从“投产品”到“投瓶颈”，VC的打法变了

过去几年，AI投资最容易获得资本追捧的是模型和应用。

谁的模型能力强，谁就能拿到钱；谁的用户增长快，谁就能快速融资。

但到了2026年，情况正在发生变化。

模型能力越来越容易获得，AI应用越来越容易复制。

一个聊天机器人可以被快速模仿，一个AI办公产品也可能在几个月内出现大量竞争者。

但机器人触觉数据、核聚变装置、量子计算整机、工业机器人核心部件和高质量生物实验数据，并不是几个月就能复制出来的。

所以资本开始往产业链更深处走。

技术壁垒越靠近真实世界，复制成本往往越高。

这也是为什么今年硬科技融资越来越集中在这些领域。

机器人最值得看的，不再只是“谁能做人形机器人”

机器人行业正在进入一个新阶段。

早期投资人关心的是：

“谁能造出一台人形机器人？”

现在问题已经变成：

“谁能让机器人真正工作？”

这两个问题完全不同。

前者更偏产品展示，后者涉及视觉、触觉、运动控制、执行器、数据、模型、供应链和成本。

因此，戴盟和灵猴这样的公司开始获得资本关注，并不奇怪。

一个解决机器人“怎么感知”，一个解决机器人“怎么执行”。

如果未来机器人进入大规模工业应用，这些环节的价值甚至可能高于单纯的整机品牌。

机器人产业的真正黄金期，很可能不是整机公司数量增加，而是供应链开始规模化。

AI的下一轮竞争，也正在从模型转向基础设施

MemoraX AI和寻明生科代表了另外一个变化。

AI竞争已经开始出现明显分层。

第一层是基础模型。

第二层是Agent和应用。

第三层则是围绕Agent和专业模型建立的基础设施。

长期记忆、生物数据、实验自动化、模型评估、数据治理等，都属于第三层。

这一层看起来没有聊天机器人那么性感，但商业价值可能更稳定。

因为应用会不断变化，基础设施却会随着整个生态扩大而增长。

这也是资本愿意在非常早期阶段给MemoraX AI大额融资的原因之一。

真正的变化，是产业资本开始进入早期科技投资

这批交易还有一个共同特点：

产业资本越来越多。

戴盟背后有蚂蚁、中国移动、中国电信、汇川产投等产业资本。

灵猴机器人背后有宁德时代系资本。

星环聚能获得大量地方产业资本和金融资本支持。

不筹量子的投资人中也出现中芯聚源、TCL创投等产业背景资金。

这和过去纯VC投资互联网公司的逻辑不一样。

产业资本投资硬科技，往往不是只考虑几年后的上市退出。

它们更关注：

技术能不能进入自己的产业链。

机器人可以进入制造业。

触觉可以进入机器人。

量子计算可以进入半导体和计算产业。

AI制药可以进入医药研发。

核聚变可以进入未来能源体系。

因此，产业资本实际上是在提前购买未来产业链的“入场券”。

股融易编者总结：2026年的科技投资，开始进入“卡位时代”

这轮融资最值得关注的，不是6家公司一共融了多少钱，而是资本选择了什么位置。

它们没有把钱全部投向最热闹的应用层，而是在抢：

触觉、数据、记忆、实验、整机、零部件和工程能力。

这意味着科技投资正在从“谁增长最快”转向“谁最难被替代”。

对于创业公司来说，故事也越来越难讲。

未来投资人不会只问：

“你的模型有多强？”

而会问：

你的数据从哪里来？

你的技术能不能量产？

你的客户为什么必须用你？

如果巨头进入，你还能剩下什么？

你的技术是不是产业链上的关键节点？

这才是2026年硬科技融资真正发生的变化。

资本没有离开科技。

相反，资本正在变得更挑剔。

钱正在从“风口”流向“瓶颈”，从应用层流向基础设施，从概念验证流向工程化。

下一轮真正的大公司，未必是今天最会讲AI故事的公司。

更可能是那些已经提前站在产业链关键位置、并且能够把技术变成产品、把产品变成订单的公司。

这场硬科技淘金，真正的竞争才刚刚开始。