复星昆仲刘思齐：大数据将得到更广泛的应用

复星昆仲投资副总裁刘思齐曾在摩根士丹利工作并担任全球资本市场部副总裁，后来又在松禾资本担任投资总监，现在在复星昆仲负责企业服务、大数据、人工智能和互联网金融等领域的投资。

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。刘思齐的投资思路主要是依靠大数据，不论是投资企业服务、人工智能，还是互联网金融，都要分析该公司的数据价值。她认为公司之间相互竞争，能比较的只有那么几个方面。最简单的比较是技术、产品和商务能力，更高级的比较是品牌和内容，而最重要就是数据。

刘思齐表示大数据已经深入到生活的方方面面，目前中国的BAT，可以说都是大数据公司。广告行业是大数据变现最为成熟的行业。比如用户在浏览网页的时出现的广告各不相同。这些广告都是通过分析该用户的浏览习惯和搜索信息数据分析后推送的广告，一般都是该用户感兴趣的内容。很多垂直领域，比如医疗、教育等等也都受到了大数据的影响，因人施治、因材施教都可以提高客户的满意度。

“专业的”大数据公司按顺序基本都在做寻找数据源、分析数据和卖数据这三件事。刘思齐认为最重要的是寻找数据源，其次是卖数据，最次是分析数据。数据源的差别，对分析结果的准确性和实用性影响巨大，而缺乏有效、不断更新的大数据验证优化，分析数据的准确性根本无从谈起。拥有优质大数据源的企业成为了想在大数据领域布局的投资机构群雄逐鹿的焦点。有些公司本身不是专门做大数据的，而是有自己一些主营业务，比如金融服务、社交服务等等，在主营业务开展的同时，积累了大量数据。初期也许是和专业大数据公司合作，提供数据源，后期建立自己专门的大数据团队，运营大数据。中国的BAT就这这样的公司，他们通过自己的主营业务搜集的数据进行分析发布，淘宝账单、百度排行榜之类的数据已经可以上新闻头条，引来全社会的关注。

对于最近很流行的人工智能，刘思齐的态度也比较积极。她认为随着计算速度的飞跃和互联网带来的海量数据，人工智能的发展也很迅速。人工智能通过对数据的分析取舍，已经可以达到相当的智能水平。现在的人工智能已经不仅仅是在工厂里拧螺丝、做组装，谷歌AlphaGo已经可以战胜围棋大师李世石了。刘思齐认为，对于无人车之类的人工智能，政策因素比技术因素的影响更大。刘思齐已经对人工智能领域进行相关投资，不过她的投资比较谨慎。

刘思齐很好互联网保险行业，她认为这是金融领域最没有被互联网改造的方面。在互联网金融蓬勃发展的当下，还有很大的潜力可以挖掘。对于目前流行的互助保险“互保”，刘思齐认为虽然概念很好，但是实际实施颇有难度。高的行业准入门槛和冷启动规模都是困扰创业公司的难题。设立一般相互保险组织需要有不低于1亿元人民币的初始运营资金，即使是设立专业性、区域性相互保险组织也要有不低于1000万元的初始运营资金。创业公司做互保，要么用比较聪明创新的方式来实现创新型互保模式，要么同大公司合作。当然，互联网保险也可以依靠大数据降低获客成本，增加用户粘性，比如为用户量身提供专业保险理财计划，覆盖用户工作生活的各个领域。