AI资本继续加速下注：机器人灵巧手、AI记忆、量子软件成为新一轮融资热点

人工智能投资正在进入一个新的阶段。

过去两年，资本市场围绕大模型展开激烈竞争，资金集中涌向基础模型、算力和数据企业。但随着大模型竞争逐渐进入深水区，投资方向正在发生变化。

最新一轮融资动态显示，资本开始转向AI产业链更底层、更接近商业落地的环节，包括机器人灵巧操作、AI长期记忆、量子计算软件等方向。

从拾玥科技、红熊AI，到MemTensor和中科量枢，多家早期科技企业近期获得融资，背后投资方既有产业资本，也有地方政府基金和头部机构。

市场正在寻找下一批AI基础设施企业。

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机器人竞争进入“灵巧手”时代，拾玥科技完成数千万元天使轮融资

具身智能赛道再迎资本下注。

机器人灵巧操作方案提供商“拾玥科技”（LumiBot）近日完成数千万元天使轮融资。本轮融资由某上市公司旗下基金领投，另外两家国有投资平台旗下基金跟投。

据了解，本轮资金主要用于团队扩张、产品研发、小批量产线建设，以及机器人灵巧操作数据采集和模型研发。

拾玥科技切入的是当前人形机器人产业最核心的技术环节之一——机器人“手”的能力。

过去工业机器人主要依靠固定程序完成搬运、焊接等标准化任务，但未来人形机器人进入工厂、家庭和商业场景后，需要处理大量复杂动作。

比如抓取不同材质的物体、判断力度、防止损坏商品，以及完成精细化操作。

这些能力都依赖高自由度灵巧手、触觉传感器以及背后的AI模型。

业内普遍认为，未来机器人竞争不会只看“大脑”，还要看“身体”。

大模型解决了机器人的认知问题，但如何让机器人真正完成动作，仍是产业化最大的难题之一。

因此，灵巧手正在成为继机器人本体之后，资本关注的新方向。

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地方资本加码AI产业链，金华设立5亿元人工智能科创基金

AI投资热潮正在从市场机构扩散到地方产业资本。

近期，金华市金控投资公司组建金华市金飞人工智能科创股权投资合伙企业（有限合伙），基金规模达到5亿元。

该基金将重点围绕浙江省“415X”先进制造业集群和金华重点产业链，投资人工智能上下游企业。

与过去地方招商不同，如今地方资本更加关注AI产业生态。

投资对象不仅包括大模型企业，也覆盖芯片、机器人、智能制造、AI软件平台等方向。

浙江近年来持续推动人工智能产业发展，杭州依托互联网和云计算基础吸引大量AI创业公司，而金华等城市则希望通过产业基金方式承接人工智能相关产业链。

对于地方政府而言，AI已经不仅是一项技术产业，更成为推动制造业升级的重要抓手。

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拉卡拉成立2.2亿元创业投资基金，传统企业加速布局AI

人工智能正在吸引越来越多传统科技企业进入。

天眼查信息显示，7月21日，上海考拉灵犀创业投资基金合伙企业（有限合伙）成立，出资额2.2亿元人民币。

该基金由拉卡拉支付股份有限公司、上海国投先导人工智能私募投资基金合伙企业（有限合伙）、北京考拉宏途企业管理中心（有限合伙）共同出资。

基金业务范围为创业投资。

拉卡拉此次布局并不意外。

随着AI技术快速进入金融、企业服务等领域，传统科技公司正在从“使用AI”转向“投资AI”。

对于支付行业而言，人工智能可以应用于智能风控、客户服务、营销运营等多个场景。

未来企业之间的竞争，很可能不仅是业务规模竞争，也是AI能力竞争。

因此，包括支付、金融、制造等行业巨头，都开始通过投资基金方式提前布局AI生态。

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红熊AI估值接近30亿元，AI记忆成为大模型新战场

大模型产业正在进入新的竞争阶段。

红熊AI近日宣布完成数亿元人民币A+轮融资，投后估值接近30亿元。

本轮融资由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资以及老股东格睿丰联合投资。

红熊AI关注的是AI领域一个正在升温的方向——长期记忆能力。

目前的大模型虽然能够完成复杂问答，但仍存在明显限制：

无法长期记住用户信息；

无法持续理解用户习惯；

不同任务之间缺少关联。

这也是AI Agent进一步发展的关键瓶颈。

未来，如果AI助手想真正成为企业员工或个人助理，就必须具备类似人的长期记忆能力。

因此，AI记忆正在成为新的基础设施方向。

资本正在寻找的不只是“会聊天”的模型，而是能够长期运行、持续学习、执行任务的智能系统。

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华为哈勃、荣耀等押注AI记忆，MemTensor完成亿元Pre-A融资

AI记忆赛道近期再次获得产业资本认可。

记忆张量MemTensor近日完成亿元Pre-A轮融资，投资方包括华为哈勃、荣耀战投、商汤国香、深创投、和玉资本。

公司累计融资金额已经达到数亿元。

MemTensor主要围绕大模型长期记忆和智能体基础设施展开布局，希望解决AI系统长期保存、调用和管理信息的问题。

从投资方来看，这笔融资具有明显产业属性。

华为哈勃长期关注硬科技投资，荣耀正在推动AI终端生态建设，商汤则拥有多年人工智能技术积累。

这些产业资本的共同下注，说明市场正在关注AI下一阶段的核心能力。

未来AI竞争，可能不只是模型参数竞争，而是模型、数据、记忆和应用生态的综合竞争。

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量子计算从硬件走向软件，中科量枢完成两轮融资

除了AI应用，量子计算软件也获得资本关注。

源自中国科学院计算技术研究所的量子计算操作系统及算法平台企业“中科量枢”，近日完成天使及天使+轮融资。

两轮融资金额均为数千万元。

其中，天使轮由普华资本、知壹投资联合领投，九坤创投跟投；天使+轮由北工量子基金独家投资。

中科量枢主要方向是量子计算操作系统、算法平台以及相关软件生态建设。

当前全球量子计算产业仍处于早期阶段，但行业共识正在形成：

量子计算未来不仅需要更强的硬件，也需要成熟的软件体系。

类似传统计算领域中，芯片性能提升只是基础，真正形成产业价值还需要操作系统和开发生态。

因此，量子软件正在成为资本关注的新入口。

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AI投资逻辑正在变化，资本寻找下一批基础设施公司

从近期融资情况来看，AI产业投资正在明显转向。

大模型创业热潮之后，市场开始关注更底层的技术能力：

机器人需要更强的执行能力；

AI需要更强的记忆能力；

未来计算需要新的软件体系。

这意味着，AI产业竞争正在从“模型数量竞争”转向“产业链能力竞争”。

对于创业公司而言，单纯依靠模型包装已经越来越难获得资本认可。

真正能够获得长期资金支持的，将是那些解决产业核心问题、能够形成技术壁垒的企业。

机器人灵巧手、AI记忆、量子软件等方向，正在成为资本寻找下一代科技公司的重点领域。