29.8亿元押注AI视频，中国科技资本掀起“深科技狂潮”
2026年7月，中国科技投资市场正在出现一个明显趋势：资本不再只追逐单一的互联网AI应用，而是加速流向底层技术、工业设备、生物计算和新材料等“深科技”领域。
从多模态视频大模型获得近30亿元人民币融资，到AI驱动蛋白质研发、生物制造、脑部影像设备等项目获得资本加注，再到桌面级CNC数控设备创业公司完成亿元级融资，一批具备硬件、算法、产业链能力的科技企业正在进入资本视野。
这背后反映的是全球AI产业进入第二阶段——从模型竞争逐步走向产业化竞争。
过去两年，资本追逐的是大模型训练能力和算力基础设施；如今，投资逻辑正在转向“AI+真实产业”的落地效率，包括内容生产、生命科学、工业制造、新材料和医疗设备。
阿里押注AI视频赛道：爱诗科技完成29.8亿元C轮融资
7月14日，多模态视频大模型企业爱诗科技（AIsphere）宣布完成整体C轮融资，总规模达到29.8亿元人民币。
其中，C+轮由阿里巴巴领投，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC生态基金Lion X Fund、蓝色光标、CloudAlpha、iGlobe Partners等多家机构参与。
此次融资规模在当前AI创业领域极为突出，也显示出资本对于生成式视频技术商业化前景的高度关注。
爱诗科技成立于2023年，核心方向是多模态视频大模型与世界模型研发。公司旗下产品包括面向海外市场的AI视频生成平台PixVerse、中国市场产品“拍我AI”，以及面向企业和开发者的视频生成模型能力。
目前，PixVerse已经覆盖全球177个国家和地区用户。
与传统文本生成不同，视频生成被认为是下一阶段生成式AI竞争的重要方向。
原因在于，视频同时包含视觉、运动、空间关系和物理规律，是比文字和图片复杂得多的数据形态。
行业普遍认为，未来AI视频不仅用于短视频、电商营销、影视制作，还可能进入游戏开发、工业仿真、教育培训、智能交互等领域。
爱诗科技此次融资资金将重点投入：
- 视频生成基础模型训练；
- 实时世界模型研发；
- 全球市场扩张；
- 企业级应用落地。
从投资阵容来看，阿里此次下注也符合其AI战略方向。随着生成式AI进入商业化阶段，大模型公司的竞争重点已经从“模型参数规模”转向“产品生态和用户规模”。
奇塑科技获近亿元融资：桌面CNC成为AI制造时代的新入口
桌面级CNC数控机床企业奇塑科技近日完成近亿元人民币天使轮融资。
本轮投资方包括商汤国香、首形科技、全新世、奇绩创坛等机构。
奇塑科技核心团队来自浙江大学，主要研发桌面级智能CNC设备，希望降低传统工业加工设备的使用门槛。
传统CNC设备通常体积庞大、操作复杂，主要服务于工厂生产环境。
而桌面级CNC的目标，是将工业制造能力小型化，让设计师、工程师、教育机构甚至个人用户能够快速完成：
- 精密零件加工；
- 产品原型制作；
- 小批量制造；
- 创客研发。
近年来，全球制造业正在经历“小型化、智能化、柔性化”趋势。
类似3D打印改变快速制造模式一样，桌面CNC被认为可能成为下一代数字制造基础工具。
资本关注奇塑科技，并不仅仅因为一台设备，而是看中了“AI设计+数字制造”的未来组合。
未来，当AI能够自动生成工业设计方案，再通过桌面制造设备快速生产实物，软件和硬件之间的边界将进一步融合。
湾影科技押注脑部PET：中国医疗影像国产化进入深水区
专注脑部代谢影像技术的湾影科技近日完成千万级人民币融资，由慧创医疗投资。
资金主要用于：
- 高性能脑部专用PET研发；
- 小动物PET设备开发；
- 产品产业化；
- 市场推广。
PET（正电子发射断层扫描）是医学影像领域的重要技术，可以通过观察人体代谢活动辅助疾病诊断。
相比传统结构影像，代谢影像能够更早发现部分疾病变化，因此在：
- 阿尔茨海默病研究；
- 神经退行性疾病；
- 脑科学研究；
- 精准医疗
等领域具有重要价值。
过去，高端医学影像设备长期由海外企业占据优势。
随着国产医疗设备产业升级，中国企业正在从低端替代向核心技术突破发展。
湾影科技所在方向，实际上对应的是未来医疗科技的重要趋势：
从“看结构”走向“看功能”，从疾病发现走向早期预测。
汉禾生物融资：非粮生物质成为绿色制造新赛道
上海汉禾生物新材料科技有限公司近日完成数千万元战略融资。
本轮融资由国科创业投资管理有限公司旗下基金领投，兴湘资本旗下基金跟投。
资金将主要用于湖南安乡生态芦苇负碳生物制造年产5万吨新材料项目。
汉禾生物聚焦国内非粮生物质高值化利用。
所谓非粮生物质，主要包括：
- 芦苇；
- 农业废弃物；
- 植物纤维；
- 林业剩余物。
传统上，这些资源价值较低，但通过生物技术，可以转化为：
- 生物基材料；
- 可降解材料；
- 高性能工业材料。
全球范围内，绿色制造正在成为新的产业竞争方向。
欧美企业近年来持续布局生物基材料，中国企业也正在尝试建立本土供应链。
汉禾生物此次融资背后，是资本对于“低碳产业+材料创新”的长期押注。
天鹜科技融资数亿元：AI正在重塑蛋白质研发
AI蛋白质研发平台企业上海天鹜科技近日完成数亿元A++轮融资。
本轮融资由上海国投先导、国投创新联合领投，聚杰微纤、宁波甬元兴仑君金创投、金景新研、孚腾资本、财鑫资本等机构参与。
同时，公司老股东启明创投、涌铧投资、金沙江联合资本润璞医疗基金、本草资本、上海科创基金继续追加投资。
天鹜科技主要方向是利用人工智能进行蛋白质设计和研发。
传统药物研发往往需要大量实验验证，周期长、成本高。
AI蛋白质模型能够通过算法预测：
- 蛋白结构；
- 分子相互作用；
- 生物功能；
- 药物候选方向。
近年来，从谷歌DeepMind的AlphaFold，到全球AI制药创业公司崛起，AI+生命科学已经成为全球资本重点关注方向。
投资者押注的是：
未来药物研发可能从“实验驱动”转向“计算驱动”。
趋境科技半年融资超10亿元：AI Agent产业链正在形成
AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成A轮融资。
公司表示，半年内累计融资规模超过10亿元人民币。
本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等机构持续加码。
趋境科技主要关注AI Token生产和相关服务能力。
随着大模型应用快速发展，企业对于AI Agent、智能助手、自动化流程的需求增加。
但AI应用落地面临一个现实问题：
企业需要的不只是一个聊天机器人，而是能够理解业务、调用工具、执行任务的智能系统。
因此，围绕Token管理、模型调用、智能工作流、安全部署等基础能力的新型AI基础设施正在形成。
资本正在重新定义中国科技创业：从模型竞赛进入产业落地时代
这一轮融资潮释放出一个明确信号：
中国科技投资正在从“互联网式增长逻辑”转向“工程化产业逻辑”。
过去，资本关注用户规模和流量增长；
如今，更多资金开始寻找：
- AI改变制造效率；
- AI提升科研速度；
- AI重构医疗流程；
- AI推动新材料产业升级。
从爱诗科技的视频大模型，到天鹜科技的AI蛋白质研发，再到奇塑科技的智能制造设备，这些企业共同指向一个趋势：
下一阶段AI竞争，不只是比谁拥有更大的模型，而是谁能够把模型嵌入真实世界。
全球科技巨头正在争夺AI基础设施，中国创业公司则正在寻找产业落地路径。
随着资本持续进入，未来几年，中国AI产业竞争的核心可能将从“技术展示期”进入“商业兑现期”。这也意味着，真正能够穿越周期的企业，将不再只是拥有算法优势，而是拥有技术、产品和产业链整合能力的公司。
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