无界动力天使轮融资逼近2亿美元：资本结构生变，具身智能进入加速期

2026年4月，通用具身智能机器人公司无界动力宣布完成天使++轮融资，并披露天使+++轮已接近完成，累计融资规模超过2亿美元。本轮融资由远景科技集团与北京市人工智能产业投资基金联合领投，红杉中国、线性资本、高瓴创投、BV百度风投、华业天成、钧山资本等老股东持续跟投。与此同时，公司还与产业方签署超过5亿元人民币的全球订单，面向欧洲与亚洲市场推进部署。

在当前宏观环境趋紧、科技投资回归理性的背景下，一家成立不足两年的机器人公司能够在天使阶段完成接近2亿美元融资，并获得产业订单同步落地，显示出资本对具身智能赛道的判断正在发生变化：从“前沿探索”转向“产业前夜”。

无界动力是一家成立于2025年、总部位于北京的通用具身智能机器人公司，由张玉峰创立，核心团队来自自动驾驶与智能汽车领域。公司以构建“通用机器人大脑”为核心，融合多模态大模型与操作智能技术，打通机器人从感知、决策到执行的端到端能力，重点面向工业制造等B端场景实现规模化落地。依托创始团队在算法研发、工程化与量产交付方面的深厚经验，无界动力通过“技术+工程化+产业协同”的路径，快速推进软硬一体化产品迭代，其双臂轮式机器人及配套模型体系已进入国际产线应用，并持续提升复杂任务执行能力，成为具身智能赛道中增长迅速的代表性企业之一。

资本结构变化：从财务投资走向“产业绑定”

无界动力本轮融资最值得关注的，并非金额本身，而是投资者结构的显著变化。

领投方远景科技集团属于典型产业资本，其业务覆盖新能源、储能与智能制造等领域，具备全球化运营能力。其参与不仅提供资金，更重要的是为机器人应用提供实际场景。此次同步签署的5亿元级订单，本质上是“投资+采购”一体化的体现，意味着资本直接转化为商业化路径，而非停留在估值层面。

北京市人工智能产业投资基金的加入，则反映出地方政府在新一轮AI竞争中的战略意图。具身智能被视为连接数字世界与物理世界的关键基础设施，地方资金通过早期介入头部项目，意在争夺未来产业链控制权与高端制造能力。

与产业资本形成对照的，是持续加码的头部风险投资机构。红杉中国与高瓴创投的跟投具有明显信号意义。这类机构通常在项目完成初步技术验证后，才会在早期轮次持续投入，其行为往往代表对公司长期成长性的判断，而非短期博弈。

线性资本、华业天成等早期科技投资机构，则更多承担“技术拐点捕手”的角色。它们的持续跟进，说明无界动力在多模态模型、操作智能等关键方向上，具备一定技术稀缺性。

BV百度风投的参与，则从另一个侧面体现出互联网平台对具身智能入口价值的关注。随着大模型逐渐成熟，AI能力正从“信息处理”向“物理执行”延伸，机器人有望成为下一代重要终端形态。

整体来看，无界动力的投资者结构已经从单一VC主导，演变为“产业资本+头部VC+战略资本”三方共振。这种结构通常只出现在具备明确商业化路径的中早期项目中。

融资与订单同步：商业化信号提前释放

与多数机器人公司不同，无界动力在融资推进的同时，已开始获得实际订单。此次披露的5亿元全球订单，不仅覆盖国内市场，还指向欧洲与亚洲的跨区域部署。

这一点尤为关键。机器人行业长期面临“技术可行但商业难落地”的困境，而订单的出现意味着其产品已通过部分客户验证，进入可规模复制阶段。

从路径上看，公司选择优先切入工业与制造场景，这一策略相对务实。相比消费级市场的不确定性，工业场景具备明确需求、稳定预算与可量化回报，是具身智能最可能率先实现商业闭环的领域。

同时，选择在早期阶段即推进全球化，也体现出公司对规模效应的重视。机器人系统的优化高度依赖数据与场景，越早进入多地区部署，就越有可能建立数据壁垒。

技术路线：从“形态竞争”转向“智能竞争”

从行业角度看，无界动力的核心押注在于“通用机器人大脑”。其技术路径强调多模态感知、操作智能与世界模型，试图构建从感知到执行的一体化系统。

这一方向反映出具身智能行业的一个重要转变：竞争焦点正在从“机器人长什么样”转向“机器人有多聪明”。过去几年，人形结构与运动能力曾是行业关注重点，但随着大模型技术突破，智能能力逐渐成为决定性因素。

在这一背景下，能够实现“手-眼-脑协同”的系统，更容易适应复杂环境，也更具商业价值。这也是为什么资本开始集中流向具备通用能力潜力的公司，而非单一功能型机器人企业。

赛道演进：具身智能进入“集中化竞争阶段”

无界动力的融资案例，折射出整个行业的阶段性变化。

首先，资本集中度显著提升。随着赛道热度上升，头部项目获得超额融资，而中小团队的融资难度加大，行业逐渐呈现“少数赢家”的格局。

其次，产业资本开始主导节奏。与早期由VC推动不同，当前越来越多产业方直接参与投资，并通过订单、合作等方式深度绑定。这种变化通常意味着行业正从技术探索走向产业落地。

再次，商业化路径逐渐清晰。工业自动化、汽车制造等场景，正在成为具身智能最先突破的方向。随着劳动力成本上升与柔性制造需求增加，机器人替代的经济性正在改善。

潜在风险：技术与商业的“双重考验”

尽管前景广阔，但行业仍面临不确定性。

在技术层面，通用具身智能仍处于早期阶段，机器人在复杂环境中的稳定性与泛化能力尚未完全验证。

在商业层面，成本与回报仍是关键变量。机器人能否在大规模部署中实现明确的投资回报，将直接影响客户采购意愿。

此外，竞争正在迅速加剧。随着资本涌入与巨头布局，未来市场可能出现价格战与技术路线分化。

编者结语：从AI走向物理世界的关键一步

无界动力的融资与订单，标志着具身智能正跨越关键门槛。从资本结构变化到商业化信号释放，再到技术路径收敛，这一赛道正在从概念驱动转向产业驱动。

如果说过去几年，大模型推动了“认知智能”的爆发，那么具身智能的兴起，则意味着人工智能开始真正进入物理世界。谁能够率先完成从“理解世界”到“改变世界”的跃迁，谁就有可能在下一阶段竞争中占据主导地位。

在这一进程中，无界动力所展现出的“资本+技术+产业”的组合，正在成为行业观察的重要样本。