AI并购潮再起：Meta押注智能体，软银锁定算力底座
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AI并购潮再起：Meta押注智能体，软银锁定算力底座
在全球人工智能竞赛持续升温的背景下，科技与资本巨头正通过并购迅速补齐关键能力。近日，Meta与软银先后宣布两笔重磅收购，分别指向人工智能的应用层与基础设施层，清晰勾勒出下一阶段AI竞争的核心方向。
Meta收购AI智能体公司Manus，加速AI应用落地
Meta近日宣布，已完成对AI智能体公司Manus的收购，具体交易条款未对外披露。据《晚点 LatePost》报道，Meta为此支付了数十亿美元，这也是Meta成立以来金额排名第三的收购，仅次于2014年斥资约190亿美元收购WhatsApp，以及此前对Scale AI的投资与并购交易。
在被收购前，Manus正以约20亿美元估值进行新一轮融资。此次交易完成后，Manus将整体并入Meta的人工智能体系，成为其AI应用和智能体战略的重要组成部分。
Manus由“蝴蝶效应”公司开发，是近年来备受关注的AI智能体（AI Agent）产品。与传统以问答为核心的聊天式AI不同，Manus强调“自主执行能力”，能够在较少人工干预的情况下，自动拆解复杂任务并完成多步骤操作，包括信息检索、数据分析、代码编写、文档生成以及跨系统流程自动化等。这类产品被视为从“对话型AI”向“行动型AI”演进的重要标志。
从模型到“会干活的AI”，Meta的战略转向
此次收购被外界视为Meta AI战略的重要转折点。过去数年，Meta在基础模型、开源大模型（如Llama系列）和算力基础设施上持续加码，但在可直接商业化的AI应用层面，始终面临与微软、谷歌以及新兴AI公司竞争的压力。
通过收购Manus，Meta得以快速补齐“智能体”这一关键拼图，将AI能力从内容生成、社交推荐，延伸至更具生产力价值的企业级和个人自动化场景。这不仅有助于Meta将AI技术转化为可持续的商业收入，也为其在未来的企业服务、开发者生态和AI平台竞争中提供新的抓手。
分析人士指出，随着大模型能力逐渐趋同，真正拉开差距的将是AI能否深度嵌入真实业务流程。在这一背景下，Manus所代表的智能体技术，正成为硅谷和全球科技巨头争夺的焦点。
软银40亿美元收购DigitalBridge，押注AI基础设施
几乎在同一时间，日本软银集团也宣布了一笔重量级交易。软银表示，已达成协议，将以约40亿美元的价格收购美国数据中心和数字基础设施投资公司DigitalBridge的全部流通普通股。
根据公告，软银将以每股16美元的现金价格完成此次私有化收购，该价格较DigitalBridge 12月26日的收盘价溢价约15%。该交易已获得DigitalBridge董事会特别委员会的全票批准，预计将在明年下半年完成交割，尚需通过相关监管审批。
DigitalBridge是全球领先的数字基础设施资产管理平台，投资覆盖数据中心、通信塔、光纤网络以及边缘计算等领域，管理资产规模超过千亿美元。其客户和合作方遍布北美、欧洲及新兴市场，是AI算力和数据流动背后的“隐形基建”。
AI算力与数据中心，成为新的战略资源
软银的这笔收购，被市场普遍解读为其AI基础设施战略的关键一步。随着生成式AI和大模型训练对算力、电力和网络提出更高要求，数据中心已从传统IT资产升级为影响AI竞争力的核心资源。
软银创始人孙正义近年来反复强调“人工超级智能（ASI）”愿景，而实现这一目标不仅需要算法和模型，更需要庞大而稳定的物理基础设施支持。通过将DigitalBridge纳入版图，软银得以在数据中心和连接性层面构建长期控制力，为其未来AI生态和投资组合提供底层支撑。
此外，这一交易也有助于软银在AI投资中形成更完整的闭环：从上游算力与基础设施，到中游模型与平台，再到下游应用和行业场景。
应用与基础设施并进，AI竞争进入深水区
从Meta收购Manus，到软银拿下DigitalBridge，这两笔交易虽然指向不同环节，却共同反映出全球AI竞争的新阶段。
一方面，应用层竞争正在加速。当大模型逐步商品化，真正具备壁垒的将是能够“直接创造价值”的AI产品，尤其是智能体、企业自动化和行业解决方案。另一方面，基础设施层的重要性被重新定价，算力、电力和数据中心正成为与芯片同等重要的战略资源。
可以预见，未来一段时间，围绕AI应用能力和基础设施控制权的并购与资本运作仍将持续升温。对于科技巨头而言，谁能在“会干活的AI”和“撑得起AI的基础设施”两条战线上同时建立优势，谁就更有可能在下一轮技术周期中占据主导地位。
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