洪泰基金赖蕴琦:投资项目时看重这四个能力
洪泰基金执行董事赖蕴琦
作为一个科技投资人,赖蕴琦指出了她投资的科技创新项目需要具备的四个条件:第一个是自主研发的能力,技术的创新能力,第二个是优秀的产品设计和商业能力,第三个是组织效率和企业文化,第四个是国际化能力。
对于现在的人工智能或者未来会出现的更多高科技,她觉得最重要要带来两个变化,让人类发挥创造力和享受直觉的乐趣。
说到人工智能投资2.0时代,赖蕴琦提出了三个主要的投资领域:智能自动化、自然语言的人机交互、通用型人工智能。
以下为赖蕴琦演讲实录:(经编辑,有所删减)
大家好,我是来自洪泰基金的赖蕴琦,今天跟大家分享一下,我作为科技的投资人,每天在思考什么样的东西。因为很多人问我,做好一个投资人最重要的是什么?或者是最基础的是什么?我跟他说需要想象力。其实我们每天都在思考未来十年、二十年甚至三十年,这个世界是怎样的?我们在这样的世界中去寻找今天可能成为那个时代的公司、项目、科学家团队。
投资科技创新看中的四个能力
我今天跟大家分享的是《人工智能投资2.0:美丽新世界》。我非常感谢去年见到一个朋友,他是做文娱的,他跟我说,你们科技的投资人,觉得科技能带给大家非常多美好的东西吗?这个话再次地提醒我,作为一个投资人其实我们最终考虑的是什么。他跟我说“要做一个人文关怀的人”。这句话提醒我,我看这些公司、这些企业,要看他们能给这个社会带来什么、给每个人带来什么。
从2015年到2018年,给大家介绍一下我投的一部分产品。
第一部分是基础设施的投资。投基础设施、芯片、传感器、底层算法、区块链底层技术到行业应用,最开始没有太复杂业务模式的行业,广告、营销、金融,这些行业没有制造环节的公司,他们最早用算法产生效益的,我们会投一系列的在行业中的应用。
投了这么多年以后,我们也会归纳总结,主要看几个重要的能力。第一个是自主研发的能力,技术的创新能力,第二个是优秀的产品设计和商业能力,第三个是组织效率和企业文化,第四个是国际化能力。
我相信这四点跟其他一些科技投资人有一些不一样的地方,但是这四个点在我看来都是非常重要的,即使我投的非常早期,一些技术很创新的公司,我依然会考虑它的商业化能力,它的产品设计能力,它到底能不能把产品推向国际化,这个公司的创始人或者说创始团队有没有很好的企业文化和组织能力,能够让这个公司在未来发挥很大的创造力。
因为我们今天主要讲美丽新世界2.0时代,我一直在思考,到底我们这些AI也好、新的大数据以及未来可能出现的更多高科技,会给人类带来什么?两个最重要的点,让人类发挥创造力和享受直觉的乐趣。
我相信大家都有很痛的一点,就是无论今天做什么样的工作,我们还是有大量的重复性工作(要去做)。所以我们可以用机器为人类减少大量的重复性工作,为人类发挥创造力留出更多的时间。很多时候我们发现光是做日常的工作已经耗费了你所有的精力,很难再腾出时间思考未来要做什么,我下一步怎么去优化我这个工作。所以第一步一定是去减少重复性的工作,才有可能更好的实现创造力。
另外,不仅是像大家直觉感觉到,我只是把一些重复性低端工作替代了,同时很重要的是能够更好帮助人类去实现创造力。比如说新药物研发中加速发现蛋白质的靶向药;第二个是音乐行业,我脑海中有一个非常好的旋律,怎么更快实现一首曲子,快速生成方案。
所以我觉得机器或者人工智能时代要带来为人类最终到每个个人很直观的成果,就是减少重复性的劳动,实现更好的创造力发挥。
从企业层面上,我们也看到,现在是全球都在面临劳动力的挑战,第一,中国的问题是劳动力的占比不断下降,而且中国未来会遇到很严重的老龄化的问题。第二,右上角这张图,中国全职劳动力可被智能自动化取代的比例是34%,这从企业层面来说是很好的提效的方式。但是从个人来说,面临结构化的失业问题,这是一个好事,人能够回归到更大的创造力劳动力中。
左下角,数字化劳动力这个问题是一个全球商业进行大量研究和分析的问题。我们可以看到,84%的企业已经将这个数字化劳动力纳入到考虑的范围,可以降低成本、提高效率、降低风险。比如说收集数据,我相信在座的一定是每天都有类似的问题,不断收集数据,查阅数据,填表,Excel填到PPT,从PPT填写到公司系统里,无论什么样的行业、什么样的职级都会遇到大量这样的工作。这样的工作以后都可以用机器来解决,可以为大家节省大量的劳动时间。
人工智能投资2.0的三大领域
下一步我们就会思考,什么样的一些能力能够最后到达我们想象中可能是五年、十年、二十年甚至三十年以后的美丽新世界,实现真正的人机协作该有的一些能力。
在我看来这三个大点,第一个是智能自动化,第二个是自然语言的人机交互,第三个是最后达到的通用型人工智能。这也是作为一个投资人,我现在脑海中在描绘第二个大的阶段,人工智能投资2.0,我需要重点看哪些领域。
第一个是智能自动化。
在生活中、家居场景中、办公场景中有大量的行为是可以被机器直接做的。比如说,有一个智能助手,我让它叫个车,帮我订个外卖甚至帮我买个衣服,对于绝大多数的人来说,我们在生活中的大多数行为都是重复的,其实没有那么多每天都要变着花样来的事情。在这种情况下,如果有一个智能助理完成这样的事情,可以很好地为我们节省时间。我们可以通过语音和这样的智能助手去交互。
前面这位嘉宾讲到,家居产业中,直接用语音控制所有的关灯、开灯,所有的设备根据个性化的习惯主动推送信息。这里面有一个不同点,大家可以想象,除非有一天,我们家里所有的设备都用了同一家公司,如果不是这样,我们依然要采用不同的平台,还是需要用多个方式操控这些机器。
这时候一个智能助理是非常重要的,你只需要对一个应用或者一个虚拟的应用跟它交互,让它完成家里的所有事情,这是很大的不同点。所有的设备厂商或者是做协议的厂商,一定会考虑,未来就剩我一家,但是个人来看,这是很难实现的。始终你还是需要有一个类似于自己的个人助理这样的角色存在,帮你完成生活中重复性的劳动,甚至是主动的去完成这样的一些诉求。
办公场景就更多了,(智能助理)可以完成填表,完成信息的提取、填表、搬运,自动去处理文本和内容信息。这件事情特别重要,能够用在智能自动化、能够用在办公的各个场景,实现工作流程的自动化。
具体来看一些场景,比如说,刚刚讲到的新药研发,新药研发提取信息,提高生成药物的效率。法律行业,刚才讲到大量的文本自动分析和处理。物流行业,我们投的蓝胖子机器人,帮助物流公司完成分捡,未来能够实现仓储信息的实时更新和自动优化。制造业,流水线上的工人很容易被替代,这是一个主动和被动的选择。作为人类,作为一个人他不应该每天做重复性的劳动。接着是能够基于这些数据实现个性化的生产方案,更换智能产线。种植业也一样,也有类似的需求,能够将重复劳动给替换,能够在大数据协助下完成自适应调整,提高工作效率。内容行业,这个是流程化管理,自动的选题,能够生成观众偏好的内容。
这可以用在想象中的各个行业,我经常跟创业者分享,在中国创业最幸福的地方是没有小行业,因为我们太大了,你做任何一个垂直领域都是一个很大的公司。
第二个是自然语言理解。
我经常用一个问题问大家,我觉得语言的沟通甚至是语音的沟通是人类最自然的交互。现在公司的老板,大家都会喜欢有一个助理,去安排工作的一个角色,而不是买一个pad或者搞一个大屏在桌子上,这件事情很有意思,我们到了这个状态一定喜欢自然语言沟通,去交互,对人或者对机器。自然语言成为未来实现人机交互最重要的方式。
今天的问题是什么?无论音响还是其他的智能设备,都听不懂。我刚才讲了,无论怎么样它都没法理解我在跟它说什么,尤其是跟它说一些比较长尾的需求的时候。今天这个机器其实不具备跟人一样的感知能力,同时语言也严重阻碍了人和机器的沟通,这个问题我相信是必须得解决也已经正在被解决,但非常难。
近半年跟牛津科学家们交流比较多,讨论了很多问题,本质上语言就是人类认识世界的方式,这个事情你讲不出来是没想到,大家如果感兴趣也可以看看关于语言游戏的哲学理念。如果这个问题不解决,我们无法实现人机交互的。
可以想象未来的应用跟今天是完全不一样的,不需要屏幕了,如果这个应用能够通过我说一句话,通过我的麦克风能够帮我打车,我根本不想打开手机,这是一个非常直观的感受。每个人都能回去自己问,我到底需要什么样的应用?未来所有的应用形式一定会发生改变,如果能把自然语言解决了,这个世界上很多东西都跟今天想的是不一样的。
第三个是通用型人工智能。
物联网时代到底是什么样?到底我们期待什么样的物联网时代?物联网时代大量的设备,非常大量的数据,就能为我们生活工作提升任何效率吗?我觉得不是的。
物联网时代如果它真的有价值,它一定是能够识破做出决策和行为的。既然知道了你的智能家居在家里的行为、在手机上的行为,在各个层面上的数据就应该能够为你时刻提出一个最优解,这是我理解的物联网时代。加上通用人工智能最终能够为人类带来可以理解为高层次的意识,每个人在每个时间点都直接推送我最想要的东西。
我刚刚讲到的,甚至智能助理不需要我跟它说话了,它就能知道我晚上12点回去,它会帮我打个车,这才是理想中的物联网时代。但它必须首先拥有这些数据加上底层算法的提升和进步,加上所有新的算力、科技能力,才能去实现这样的时刻决策和行动。
我们无论去投资、去创业,很重要的是要有对未来的方向,知道我们这个世界到底会变成什么样,我们希望它变成什么样。从我的角度来说,我非常期待一个美丽新世界,在这个世界中,我们都不需要再做重复性的劳动,不需要再做让我们不开心的工作,而应该让每个人都更人性地发挥我们创造力和享受直觉和乐趣。
这也是我投很多公司的时候问创始人的问题,你希望为这个社会带来什么,你希望为每个人带来什么,如果我们能够让这个世界上的每个人生活得更开心一点,我觉得你的创业是非常有价值的。所以我希望我们能做一个具有人类关怀的科技投资人。谢谢!