特征:深度学习的数学白盒AI。1.从数学角度，打开了AI深度学习的黑盒子，使Deep Learning模型具有了数学意义上的可解释性；2.建模训练具有收敛性，是有关深度学习的数学理论上的突破；3.本项目国际领先，是谷歌、微软、特斯拉等顶级公司梦寐以求的数学基础理论技术，但他们晚了一步。 商业应用：1.本项目已经有两个样板工程和一家大型水务公司生产中的实际应用，效果理想；2.用白盒AI代替了人类的80%决策工作，行业经验电商云计算平台模式，白盒AI的95%决策 + 专家小组的5%决策，可以为企业节约80%以上的人力成本； 投资价值:1.是人工智能在数学理论上的突破，可以与现有的AI数学理论形成代差；2.几百万行程序做支撑，进入量产阶段；3.拥有全部自主知识产权，不受制于任何国家和团体。 应用领域:1.AI家电边缘计算芯片，如AI电视、AI空调、AI冰箱、手机AI等；2.自动驾驶：在算力、能耗、成本三个痛点上，白盒AI可以从数学视点实现降维打击，千分之一的成本完胜特斯拉的HW4.0；3.安防:以千分之一的AI芯片成本完成AI图像识别；4.肿瘤放射治疗AI决策；5.金融资产AI定价系统。

数字地球的建设无疑将是一项浩大的工程，公司现拟定采用“三步走”的战略：初期，公司内部自己组建团队，搜集公开的数据资料，建立全球模型、板块模型、大洲模型，再在数据资料丰富的区域建立高精度的局部模型，用有限的投入搭建框架，建立样板；中期，在全球范围内建立数字地球志愿者社区，组织地质及相关学科爱好者参与建模，逐步丰富地球模型；后期，随着局部模型的不断完善，设计一些可盈利的商业模式，如与景区结合，建立人文地质解读服务，开发地学模型在教育与科学研究领域的价值，基于数字地球平台建立数字矿山、数字交通以及数字水利等，根据盈利状况决定投入力度，保持数字地球的建设与服务“两条腿走路”，使数字地球的运营处于可持续的状态。