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面向中小金融机构的国产高性能数据库全栈解决方案UDB
投递时间 2021-10-25
所属行业
信息技术
项目阶段
产品开发
融资轮次
天使轮
融资需求
融资需求:750万。出让股权:15%。
项目简介
(一)背景: 国家信息化创新战略首先要求金融等8大行业实现it系统的全国产替代,其中数据库国产化是非常重要一环。 (二)项目定位:符合国家未来产业的高精特专小巨人公司。 核心任务:聚焦基础性创新研发和场景实践。 市场定位:中小金融机构最佳信创数据库解决方案供应商。 (对金融机构而言国产数据库是刚需,且金融机构具备支付能力) 客户价值:性价比比当前头部竞品10倍以上。 (三)项目目标: 金融机构5000家,每年客单价200万,每年市场规模100亿+。UDB市场份额30%,年收入30亿+,利润率40%,则年利润12亿+。 (四)竞品分析: 国内无数据库在全球排名进前20。国产数据库处于混战时代。国产数据库主要存在性能低下、成本奇高等诸多问题,产品还不成熟。金融机构信创数据库选型难。 (五)产品规划 从信创要求的交易数据库作为基础产品,展开市场之后推出分析数据库和具备人工智能算法、区块链存证能力的数据库,以及面相证券快速交易的内存数据库和面相行情高性能处理的时间序列数据库。 (六)核心技术以及优势 在性能、集群+复制、分区、分表分库与分布式等前四代数据库性能技术基础上,自研AM分区、AM分布式技术体系。实现对前四代性能技术的绝对优势降维打击。支持关键场景查询性能优于市面主要数据库数百倍甚至上千倍。也支持打造高性能生态,通过独立中间件支持目前国产数据库,比如达梦等,提升百倍性能。 (七)经营思路: 5个实验室(银证保+北大、复旦各一个),3个测试中心(银证保),N个信创项目 (八)盈利模式: 信创服务收费、产品收费、证券数据云流量收费、人才认证收费 (九)核心团队 CEO发起人曾焱博士,具备银行、证券、保险行业应用场景拓展能力。CTO刘兵,oracle研发中心15年工作经验(其中10年在深圳,5年在美国)。首席科学家复旦大学教授何震瀛,数据库行业研究专家,是中国计算机学会数据库专业委员会执委。首席安全科学家北京大学教授方跃坚。 (十)当前进展 面向交易的产品正在研发中,目前测试性能达到预期。多数场景为竞品性能的数百倍。 (十一)研发计划 做好交易库子产品研发,用一年时间做出3个金融行业的试用案例。

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